Русский | English   поискrss RSS-лента

Главная  → Книги и компьютерная пресса  → Книги В.М. Глушкова  → Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС

Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС

Скачать: в формате pdf (5,3 Мб)

В работе изложены методы прогнозирования и управления дискретными процессами, представлены макроэкономические модели для предплановых ориентировок, модели планирования и оперативного управления. Рассматриваются проблемы управления трудовыми ресурсами и заработной платой. Показана структура ОГАС, этапы создания ОГАС и ГСВЦ.

Книга рассчитана на экономистов, статистиков, инженерно-технических работников.

Введение

Директивами XXIV съезда КПСС поставлена задача создания Общегосударственной системы сбора и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством (ОГАС). Для выполнения решений съезда в нашей стране развернута большая работа по созданию отдельных функциональных звеньев ОГАС (Автоматизированная система плановых расчетов. Отраслевые автоматизированные системы управления и др.) Применительно к этим звеньям разработаны различные варианты экономико-математических моделей, часть из которых описана в литературе. Однако в литературе пока не предпринималась попытка описания достаточно полной системы моделей, охватывающих все основные звенья ОГАС.

В настоящей книге автором предпринята попытка написать своеобразное «введение в ОГАС», которое дало бы первую ориентировку в возможных путях стыковки различных подсистем этой сложнейшей системы.

Книга предназначается для разработчиков ОГАС, а также для широкого круга математиков, программистов, системотехников и специалистов в области вычислительной техники, мало знакомых с экономикой, но желающих получить представление о проблемах, встающих при автоматизации управления экономикой в ее верхних звеньях. Она будет полезна экономистам, мало знакомым с новыми математическими методами, системным подходом, возможностями в управлении, которые предоставляются современными ЭВМ и сетями ЭВМ.

Автоматизация управления ставит в свою очередь новые задачи перед организацией и развитием экономических механизмов управления. Так что создание действительно эффективной системы управления экономикой возможно лишь на основе правильного сочетания всех трех компонент — организации, экономических механизмов и автоматизации обработки информации.

Оценки, выполненные на конец 60-х годов, показали, что для эффективного управления экономикой Советского Союза уже в то время требовалась непрерывно действующая вычислительная мощность не менее 300 млн. арифметических операций в секунду. Это соответствует мощности нескольких десятков современных крупных ЭВМ или мощности одной ЭВМ ближайшего будущего [1]. Было бы, однако, большой ошибкой думать о том, что одна машина или комплекс машин, даже выполняя не сотни миллионов, а сотни миллиардов операций в секунду, способны решить все задачи управления экономикой. Дело заключается в том, что эффективная система управления экономикой возможна сегодня лишь на основе диалога в системах человек—машина. При этом на долю человека на любом уровне развития автоматизации управления должны оставаться формулировка целей и задач управления, а также оценка подготавливаемых решений и придание им окончательной юридической силы.

Решение задач .управления экономикой на всех уровнях требует вовлечения в диалог многих сотен тысяч специалистов. Поскольку основная часть этих специалистов приходится на низовые звенья (предприятия, КБ и т. и ), распределенные по всей территории страны, наиболее целесообразным техническим решением при построении технической базы системы управления является разумное сочетание принципов централизации и децентрализации вычислительной техники. Иными словами, задача автоматизации управления в национальном масштабе требует создания Государственной сети вычислительных центров (ГСВЦ), охватывающей всю территорию страны. Лишь на основе такой сети вычислительных центров, соединенных системой автоматической связи, может быть построена Общегосударственная автоматизированная система сбора и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством (ОГАС), являющаяся в современных условиях необходимой составной частью совершенствования системы управления экономикой.

Общегосударственная автоматизированная система управления не сводится лишь к автоматизированному сбору и обработке информации и соответствующей системе математических моделей. Важнейшее значение здесь приобретают вопросы организации человеческого звена в системе управления и разработки системы человеко-машинныхмоделей управления. Одна из возможных систем моделей такого рода описана в настоящей книге. В отличие от классических макроэкономических постановок задач планирования и управления в книге уделяется значительное внимание не только математико-экономическому, но и человеческому аспекту управления, рассматриваемому в неразрывном единстве в рамках системного подхода.

Понятно, что сколько-нибудь полное описание такой сложной системы, как ОГАС, потребовало бы многотомного издания и работы большой группы авторов. Поэтому в настоящей книге очерчены лишь основные контуры системы. Не преследуется, да и не может преследоваться задача полностью раскрыть содержание всех описываемых методов. В основном мы ограничиваемся здесь постановкой задач и описанием основных идей, необходимых для понимания методов их решения.

Как известно, существовавшая в середине 60-х годов вера во всемогущество экономико-математических методов давно сменилась более реалистическим системным подходом, делящим бремя задач управления экономикой между ЭВМ и людьми. Поэтому в книге систематически проводится принцип использования «чистых» экономико-математических моделей лишь для предплановых ориентировок. Что же касается реального планирования и управления, то они опираются на систему человеко-машинных моделей, строящихся по принципу использования лучших качеств человека и ЭВМ.

В эпоху научно-технической революции быстрыми темпами растет сложность задач управления экономикой. Этот рост обусловливается четырьмя основными причинами: 1) быстрым увеличением ассортимента изделий; 2) значительным возрастанием средней сложности изделий и технологии их производства; 3) резким ускорением процесса совершенствования сменяемости изделий; 4) возникновением новых задач управления, среди которых прежде всего должна быть названа задача управления научно-техническим прогрессом в неразрывной связи с экономикой. Следует также иметь в виду, что по мере оптимизации системы управления экономикой каждый следующий шаг на пути к оптимуму оказывается труднее предыдущего.

Для количественной характеристики сложности задач управления заметим прежде всего, что в экономике можно выделить класс задач управления, которые зависят не от организационной структуры управления, а от объективных материальных потоков. К числу таких задач (которые мы будем называть объективно необходимыми) относятся задачи определения того, что, где, когда и в каких количествах производить, какое оборудование и технологию использовать, от кого, когда, в каком ассортименте и количестве получить необходимое материально-техническое обеспечение планируемого производства и т. и. Сложность решения указанных задач зависит от точности, с которой мы желаем приблизиться к оптимуму. Задавшись некоторой разумной точностью такого приближения (скажем, 1%), мы получаем возможность характеризовать общую сложность всех объективно необходимых задач управления количественно (например, числом арифметических операций над числами определенной разрядности, необходимых для решения задачи).

Если характеризовать экономику такими показателями, как стоимость всех основных фондов или величина валового продукта, то нетрудно прийти к выводу, что сложность задач управления экономикой растет быстрее, чем сама экономика. Действительно, если бы экономика развивалась лишь чисто экстенсивным путем, за счет простого увеличения числа предприятий (без всяких связей между ними), то, как нетрудно понять, имела бы место прямо пропорциональная зависимость Р = аO. между суммарной сложностью объективно необходимых задач управления и валовым продуктом C}.

Поскольку при развитии экономики возникают и быстро растут связи между предприятиями, то сложность Рзадач управления экономикой растет быстрее, чем валовой продукт

В то же время при интенсивном пути развития экономики (за счет роста производительности труда) суммарное число работающих N растет медленнее, чем <).

Таким образом, становится ясно, что во все времена сложность задан управления экономикой росла быстрее, чем число занятых в ней людей. Экспериментальные исследования показывают, что в эпоху научно-технической революции сложность задач управления экономикой растет быстрее, чем квадрат (к2) общего числа занятых в экономике людей. Но квадратичная функция ЫР2при любом Ъ >0 обладает тем свойством, что с ростом Nона превзойдет любую линейную функцию сЫ(с>о).Иными словами, в развитии экономики должен наступить момент, когда суммарная сложность объективно необходимых задач управления превзойдет суммарную способность всех активных членов общества к переработке информации, поскольку эта способность растет не быстрее, чем N.

Этот момент естественно назвать вторым информационным барьером с учетом того обстоятельства, что ранее был еще один информационный барьер, когда суммарная сложность задач управления замкнутой экономической системой превысила возможности одного человека. Переход через первый информационный барьер вызвал необходимость увеличивать число людей в управлении экономикой либо непосредственно, либо косвенным путем —• через товарно-денежные отношения и рынок. Рыночный механизм, как известно, дает возможность каждому покупателю формировать (через посредство выбора того или иного товара на рынке) некоторое управляющее воздействие на производителей товаров.

Однако, как легко понять, даже самый идеальный экономический и организационный механизм не может помочь решать все объективно необходимые задачи управления после перехода через второй информационный барьер. А обработка данных, полученных при проектировании первых АСУ, со всей убедительностью показывает, что экономика промышленно развитых стран, в том числе и наша экономика, перешагнула второй информационный барьер не менее чем два десятилетия тому назад. Ясно, что в таком случае одними лишь мерами организационного и экономического характера все проблемы управления решить невозможно. Их необходимо дополнить мерами по увеличению производительности труда в системе управления, что возможно лишь при условии автоматизации управленческих процессов.

1. Без автоматизации выполнение такой работы заняло бы постоянно около десяти миллиардов человек.

Помещена в музей с разрешения родных автора 31 Мая 2019

Проект Эдуарда Пройдакова
© Совет Виртуального компьютерного музея, 1997 — 2019