Русский | English   поискrss RSS-лента

Главная  → ИТ энциклопедия  → По алфивиту  → M  → ИТ энциклопедия

ИТ энциклопедия

machine learning

(ML) —
  1. устройство со средствами самообучения, машинное самообучение;
  2. обучение машин, машинное обучение

#

  1. способность устройства увеличивать свою производительность, эффективность или другие аспекты работы на базе предшествующего опыта;
  2. одно из самостоятельных центральных направлений ИИ. Обобщает результаты и идеи, связанные с нейросетевыми вычислениями, эволюционными и генетическими алгоритмами, нечёткими множествами и др. Прикладное машинное обучение совмещает в себе математические методы и эмпирические приёмы. По определению Тома Митчелла (Tom Mitchell), компьютерная программа обучается, если её производительность при выполнении определённой задачи, выраженная в измеряемых единицах, увеличивается по мере накопления опыта. При этом все алгоритмы обучаются на тестовых примерах и умеют применять полученный опыт к новым, ранее не встречавшимся случаям, то есть способны к обобщению. Термин ввёл K. Samuel в 1963 г. Например, machine learning software – ПО для обучения машин. Синоним – statistical learning.

Связные термины

artificial intelligence, data munging, deep learning, expert system, genetic programming, machine learning algorithm, mixed machine-human learning, overfitting, supervised machine learning

Возврат к списку

Проект Эдуарда Пройдакова
© Совет Виртуального компьютерного музея, 1997 — 2019