Аравинд Шринивас – соучредитель и генеральный директор Perplexity AI
Шалыто А.А.
Так получилось, что из всех ИИ-продуктов я пользуюсь только бесплатной версией поиска Perplexity, и то весьма ограничено: для ответов на некоторые вопросы и локальную проверку орфографии. В его ответах мне очень нравится то, что на запрос он указывает 10-20 источников, на которых базируется ответ, а проверку орфографии, как мне кажется, он всегда проводит правильно. Запрос принимается на любом языке, в том числе и на русском.
Поэтому меня заинтересовало интервью основателя стартапа Perplexity (https://www.youtube.com/watch?v=Z8JvwqefT_w), которое называется так: «Беседа с Аравиндом Шринивасом, создателем Perplexity AI, о том, как переехать из Индии в Калифорнию лишь в 2017 году и создать стартап, оценённый в $520 млн в 2024 году». Статья на эту тему называется так: «Perplexity AI привлёк $70 млн при оценке в $520 млн».
Потом я познакомился с его интервью от 16 июня 2025 года: «Аравинд Шринивас | Perplexity | Гонка за Создание Агентного Поиска», также с интервью, состоявшимся в октябре 2025 года.
Этот стартап был создан в 2022 году. В 2023 году было принято решение о его монетизации по подписке. В начале 2024 года Perplexity – единоророг, а к концу 2024 года стартап привлёк $887 млн при оценке в $9 млрд и имел 15 млн запросов пользователей в день. Со временем компания стала переходить от бизнес-модели по подписке к извлечению прибыли от платной рекламы.
В августе 2024 года об этом стартапе писали так: «Стартап Perplexity AI, разработавший поисковик на базе ИИ, за два последних квартала увеличил ежемесячный доход в семь раз, а число обращений к нему выросло до 250 млн в месяц по сравнению с 500 млн запросов за весь 2023 год. Поисковая система Perplexity стала одним из самых быстрорастущих приложений генеративного ИИ с момента запуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года».
Сегодня Аравинд генеральный директор компании Perplexity AI, которая исходно создавала поисковую систему, основанную на ИИ. Однако она двинулась существенно дальше, и в 2025 году была оценена уже в $20 млрд. В компании работают около 200 сотрудников, а год назад их было всего 30.
Интересно, что на русский язык слово Perplexity может быть переведено по-разному: «недоумение», «растерянность», «смущение», «дилемма» и, как мне кажется, самое подходящее – «сильное ощущение».
Аравинд Шринивас родился 7 июня 1994 года в Мадрасе (ныне Ченнаи). Он получил степени бакалавра и магистра по электротехнике в рамках одной пятилетней программы в Индийском институте технологий (ИИТ) Мадраса, а затем под руководством Питера Аббила он защитил PhD-диссертацию по компьютерным наукам в Калифорнийском университете в Беркли, в который поступил в 2017 году, так как считал, что там в то время была лучшая в мире PhD-программа по машинному обучению. О своей учёбе в аспирантуре он говорит так: «Я не считал это тяжёлой работой или какими-то грандиозными усилиями. Я был просто одержим всем, чем занимался». До поступления в аспирантуру в 2015 и 2016 годах Аравинд провёл несколько исследований по Deep Learning.
Как считает Шринивас, ИИТ по уровню что-то типа МТИ или Стэнфорда, однако, вступительные экзамены в него пытаются сдать около миллиона (!!!) человек. При этом только несколько сотен из них могут поступить на информатику или электротехнику. Кстати, до поступления на информатику Аравинд чуть-чуть не дотянул. Отмечу, что генеральный директор Google Сундар Пичаи также закончил этот институт.
Мне кажется, что сказанное – причина того, что в Америке многие ведущие IT-компании возглавляют индусы – Microsoft, например (https://4pda.to/2021/11/30/393762/). Не случайно, что Google в настоящее время инвестирует $15 млрд в центр ИИ в Индии.
Изучение машинного обучения Аравинд начал в ИИТ с взаимодействия с платформой Kaggle, объединяющей людей, интересующихся ИИ и машинным обучением. Он также прослушал лекции из Стэнфорда по машинному обучению и много экспериментировал в этой области. В результате оказался на стажировке в Бангалоре, где занимался рекомендательными системами.
В 2018 году он некоторое время стажировался в OpenAI. Энергия людей, работающих там, оказалась очень заразительной для Аравинда. Ему тоже захотелось на длительное время оказаться в такой атмосфере, что он и сделал, но не сразу. В 2019 году прошёл ещё одну стажировку и опять в незаурядном месте – Google DeepMind. Там, он, как и все стажёры, проводил всё время в офисе. При этом утром работал, а по вечерам в библиотеке читал книги, где, в частности, познакомился с двумя книгами, которые произвели на него сильное впечатление: Шмидт Э., Розенберг Д. Игл А. Как работает Google и Levy S. In the Plex. How Google Thinks, Works, and Shapes Our Lives. Первое предложение в названии второй книги переводится как «В сплетении».
В этих книгах его очень вдохновил один из основателей Google – Ларри Пейдж, который в предисловии к первой из них написал, что хотел бы стать профессором или основать компанию. Кроме того, Ларри сказал: «Если Вы работаете в компании, где нет амбициозных целей, то Вы фокусируетесь на решении краткосрочных задач, в противном же случае у Вас должны быть способности воплотить в жизнь Ваше виденье». А ещё Ларри советовал учитывать пользовательский опыт, что Шринивас очень хорошо запомнил.
После защиты PhD в 2021 году Шринивас некоторое время проработал в OpenAI. Именно тогда его окончательно поразил «вирус» Кремневой долины – стартаперство. При этом Аравинд подумал, что поисковики – это очень круто, но как делать поисковик, если существует Google? Поэтому он обратился к одному из изобретателей трансформера Ашишу Васвани, который был исследователем в Google, и сказал, что хочет с ним поработать над трансформером, с помощью которого, в частности, можно понимать тексты. А если это так, то использующий его поисковик сможет ответить на вопросы о чём угодно. Это могло позволить создать нечто более мощное, чем современные поисковики, но у него ещё не было возможности основать компанию. Когда же он увидел, как GitHub Copilot, созданный GitHub и OpenAI, помогает разработчикам писать код, то пришёл к выводу, что пришло время создавать стартап в заинтересовавшей его области.
Он написал нескольким инвестором, в том числе Нэту Фридману (главному исполнительному директору GitHub) и Эладу Гилу (вице-президенту Twitter). Когда-то Стив Джобс писал, что многих в такой ситуации сдерживает то, что им не ответят. В рассматриваем же случае Фридман и Гил ответили и были готовы инвестировать, хотя, кроме энтузиазма и знаний, у Аравинда на тот момент практически ничего не было. Потом инвесторами стали Джефф Безос, вложивший $73 млн, и Криштиану Рональду, а также Nvidia и другие инвесторы. Также было заключено партнёрство с рядом компаний, в том числе, с Deutsche Telekom в части интеграции ИИ в смартфоны.
Шриниваса мотивировал Чарли Мангер, который говорил: «Лучшее, что ты можешь сделать для другого человека, – это помочь ему узнать и узнать больше», но ещё больше на него повлиял Илон Маск, утверждавший, что «никто не сможет победить тебя, если ты не хочешь быть побеждённым». Аравинд решил не следовать за кем-то, а вести за собой.
Поэтому в 2022 году он привлёк к работе над новым поиском Дениса Яраца, Джонни Хо и Энди Конвински, которые вместе с ним стали соучредителями Perplexity AI. Интересно, что первое время они точно не знали, что и как будут создавать, а это противоречит традиционному подходу к созданию компаний. Соучредители получили доли, но очень маленькие зарплаты. Со временем они собирались значительно их увеличить, так как решили «играть» вдолгую. При этом отмечу, что Денис и Джонни до этого работали вместе. Соучредители были похожи на людей, с которыми Аравинд общался в аспирантуре, в некотором смысле напоминавшей ему бизнес-инкубатор типа Y-комбинатор.
Аравинд очень гордится, что привлёк в соучредители Джонни Хо – победителя международной олимпиады по информатике (International Olympiad in Informatics – IOI) среди школьников 2012 года, на которой он опередил самого Геннадия Короткевича, успевшего к тому времени поступить на кафедру «Компьютерные технологии» ИТМО. Геннадий на той олимпиаде занял второе место после трёх побед подряд в предыдущие годы. «Только один парень когда-либо побеждал Туриста (никнейм Гены) на IOI, и это был Джонни», – сказал Аравинд.
Интересно, что у Геннадия есть ещё одна связующая нить с этим стартапом – как он, так и Денис Ярац, родом из Гомеля. На третьем курсе БГУ Денис увлёкся спортивным программированием, но таких успехов, как Гена не достиг, но в европейский финал соревнований Google Code Jam в 2008 году прошёл.
В 2013 году Денис получил приглашения на работу от Google и компанию Цукенберга, но выбрал сервис обмена знаниями Quora, потому что там стажировался 17-летний Джонни Хо, а «ему удалось переиграть в олимпиадах самого титулованного спортивного программиста мира Геннадия Короткевича». «Я подумал: «Вау, если они смогли нанять такого человека, как Хо, значит, там умные люди работают», – вспоминает Ярац.
Геннадия в некотором смысле можно считать соучредителем Perplexity, так как Аравинд смог привлечь к работе Хо, потому что тот смог опередить Гену, а Ярац по той же причине пошёл работать туда, где работал Хо.
Соучредители были одержимы поиском, в том числе и потому, что первой работой Дениса был Bing – поисковик от Microsoft, Джонни занимался ранжированием, а Аравинд – рекомендательными системами. Шринивасу нравился Twitter, но там не было и до сих пор нет хорошего поиска.
Поэтому они решили посмотреть на последний, как на реляционную базу данных, представленную в виде таблиц, и создали на основе этой идеи поисковую демонстрационную модель. При этом они сделали так, чтобы их поисковик генерировал ответ на запрос пользователя, а не выдавал набор ссылок, как происходит в традиционных поисковых системах.
Perplexity не стала разрабатывать собственную модель, а пошла по пути лицензирования комбинации систем ИИ других производителей – OpenAI и Google. Сначала Perplexity использовала лицензионную версию индекса поисковика Bing от Microsoft, но затем отказалась от неё в пользу собственного индекса и своей системы ранжирования. Со временем Perplexity расширила число языковых моделей. Сейчас она использует более 20 таких моделей, включая GPT-4, Claude, а также свои наработки. Собственные языковые модели Perplexity использует для обработки простых запросов, а сторонние – для более сложных.
Когда дело дошло до привлечения денег, Аравинд снова нарушил условности, существующие в мире стартапов. Вместо того чтобы полагаться на презентации, он позволил прототипу продукта говорить самому за себя. Они стали показывать его людям, в том числе их инвесторам, и всем нравилось задавать вопросы этой демке, и тем самым осуществлять поиск в Twitter. В результате появились новые суперкрутые инвесторы – такие специалисты по ИИ, как Ян ЛеКун, Андрей Карпатый и Джефф Дин. «Мы разбили лагерь возле офиса ЛеКуна, поиграли вместе с ним с демоверсией, осуществляя поиск его твитов, и он сказал: «Отлично. Я хочу инвестировать», – рассказал Шринивас.
Когда соучредители сообщили Майклу Морицу, партнёру фонда Sequoia Capital, который в своё время инвестировал в Google, что они хотят создать новый поиск лучше, чем у Google, он посмотрел на них огромными глазами и сказал, что это невозможно, и не стал инвестировать. Но оказалось, что «невозможное – возможно».
После этого соучредители медленно стали собирать команду. Они старались «найти людей, которые бы их умножали» – пытались нанимать очень талантливых людей, у которых до этого ещё не было крупного успеха.
Через какое-то время соучредители решили применить свой подход не только к Twitter, но и ко всему Интернету, а для этого надо было использовать машинное обучение и ИИ, что было, по словам Аравинда, тем, где он действительно хорош.
Для начала они создали бот Slack для того, чтобы не беспокоить инвесторов, а задавать боту вопросы о том, как управлять компанией. Их, например, интересовал вопрос по страхованию сотрудников. Бот отвечал на их вопросы, используя GPT-3.5.
При этом они ориентировались на мнение известного инвестора Пола Грэма: «Сначала Вы должны сделать то, что полезно Вам и людям вокруг Вас, затем то, что полезно Вашим друзьям и их друзьям, а потом должно сработать сарафанное радио». Обычно это свидетельствует об успехе стартапа. Такое случилось и с Google.
Как отмечено выше, в боте они использовали GPT-3.5, но скоро поняли, что он серьёзно галлюцинирует и возникла проблема, как сделать сервис достоверным. И тогда Денису Ярацу пришла идея подключиться к Web-индексу – базе данных поисковой системы, содержащей информацию обо всех проиндексированных Web-страницах, которая используется для быстрого поиска и выдачи релевантных результатов на запросы пользователей. После этого появился формат диалога. В боте они объединили GPT-3.5 и Bing, и на себе почувствовали пользу от этого. Затем они запустили сервер Discord.
После этого соучредители предложили знакомым людям задавать вопросы боту, которые, неожиданно, стали воспринимать сделанное ими, как замену Google. Официально запускать этот продукт было страшно, так как при этом надо было говорить, что он лучше, чем поиск от Google. Однако один из инвесторов сказал, что им надо запускаться, так как в случае неудачи они почти ничего не теряют, а при успехе – выигрывают многое.
И они запустили сервис, в котором не надо было логиниться. Он выдавал развёрнутые ответы и ссылки на источники, что было взято из академического опыта Аравинда, так как много ссылок обычно ставят только учёные. Этого не было у других. В поисковике Google ответом на запрос являются только ссылки, а у них был ещё и текст ответа.
Это отметил и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, который сказал, что поисковик Google и Perplexity принципиально отличаются между собой тем, что первый выдаёт в качестве ответа ссылки на источники информации, найденные им в Интернете путём поиска, а вторая – с помощью ИИ генерирует ответ в виде текста, а дополнительно к нему указывает ссылки на использованные источники.
Perplexity запустили 7 декабря 2022 года – через семь дней после запуска модели GPT-3.5, которая была первой публичной версией ChatGPT. Она быстро привлекла внимание пользователей своими широкими возможностями в области генерации текста и кода.
При запуске соучредители так анонсировали свой продукт: «Perplexity AI – новый поиск, который использует OpenAI GPT-3.5 и Microsoft Bing для прямого ответа на любой вопрос». У них, как отмечено выше, не было авторизации, а была только строка поиска и всё.
«Это отличное приложение», – сразу же написал Аравинду основатель компании Dell Майкл Делл. Это было очень важно для Шриниваса, так как в Индии у него первый ноутбук был от Dell. Потом их работа произвела большое впечатление на Джека Дорси (бывшего CEO Twitter), с которым у них раньше также не было никаких контактов.
Продуктом стали постоянно пользоваться, но соучредители понимали, что вау-эффект может привлечь пользователей, но для того, что удерживать или увеличивать число пользователей необходимо продолжать создавать такие эффекты. Так, например, на странице поиска они через некоторое время обеспечили возможность задавать дополнительные вопросы и сами формулировали их, так как оказалось, что людям это трудно делать. Последнее очень важно, так как критическое мышление развивается, когда люди знают, что всегда надо задать вопрос, но какой? Самые умные люди, как раз те, кто умеют задавать правильные вопросы. Они знают какой вопрос надо задать, а получив ответ, знают каким должен быть следующий вопрос.
Сервис в 2024 году каждый день получал более трёх миллионов запросов в день при 10 миллионах активных пользователей в месяц. Платно было подписано около 10 тысяч человек. Компания не являлась прибыльной, так как расходы на инфраструктуру были велики. Число пользователей у них растёт постоянно, и поэтому им постоянно приходится перестраивать инфраструктуру. Это подход, как у Amazon: привлечь пользователей, а потом снижать затраты. Они стремятся сделать Perplexity продуктом повседневного пользования, значительно увеличив число пользователей, а уже потом плотно заняться монетизацией, получая деньги не только от подписки.
Аравинд считает, что лучшие идеи те, на которые люди Вам скажут: да кто вообще над этой идеей будет работать? И добавят: «Это самая глупая вещь, о которой мы когда-либо слышали». Для того, чтобы такая идея привела к успеху требуется сочетание грубой силы и иррациональной веры. Идея Perplexity лежит на поверхности: получаете ссылки, читаете страницы по этим ссылкам и пишете саммари с указанием источников. Если её кому-то рассказать, то любой ответит, что Google это легко сделает.
Однако оказывается, что в рамках сегодняшней бизнес-модели то, что делает Perplexity, Google сделать не может, так как с точки зрения рекламы ему невыгодно давать прямые ответы: его рекламная модель заточена на низкую стоимость обработки миллиардов коротких запросов ежедневно. Ни один стартап это тоже не сделает, так как для того, чтобы сделать то, что делают они и сделать хорошо, нужно больше страсти, чем капитала. Если было бы наоборот, то им не стоило к этой цели идти. «А у нас страсть была», – считает Шринивас. А ещё они в Perplexity могут совершать ошибки, а Google – не может, так как при любой прилюдной ошибке у него падают в цене акции. В общем, большой компании трудно рисковать, ориентируясь на успех в далёкой перспективе.
Аравинд сам активно использует Perplexity и уделяет большое внимание отзывам пользователей. Он старается обеспечить точность, надёжность и скорость, что связано с его опытом проведения академических исследований, и это у него получается. Его по сей день продолжает мотивировать Маск, который не сдавался даже при многих неудачах подряд.
В октябре 2025 года компания совершила следующий вау-эффект – объявила, что её Web-браузер Comet на базе ИИ бесплатно доступен по всему миру. Он содержит агентов и предназначен для использования в качестве персонального помощника, который может осуществлять поиск в интернете, составлять письма, совершать покупки, а также делать многое другое. До этого в июле Comet был запущен для подписчиков Perplexity Max по цене $200 в месяц. По данным компании, список ожидания в то время был 84 млн человек. Качество и бесплатность браузера может помочь компании привлечь больше пользователей, поскольку она конкурирует с Google, OpenAI и Anthropic, которые также стали предлагать браузеры на базе ИИ.
Аравинд считает, что единственный способ борьбы с ними: более быстрое внедрение инноваций и обеспечение точности ответов и выполнения задач, а также интеграция всех инструментов в браузер, так как тогда его весьма трудно скопировать. Всё это напоминает марафон, который нужно бежать с невероятно высокой скоростью. А ещё для выживания компании очень важен бренд, который уважают пользователи, что может быть обеспечено только при доверии к нему.
Отмечу, что сегодня Perplexity один из самых обсуждаемых стартапов в области ИИ, а Шринивас – один из самых молодых миллиардеров Индии. Он консультирует правительство страны по вопросам политики в области ИИ. В декабре 2024 года Аравинд был включён в список «TIME100 самых влиятельных людей в ИИ», и это при том, что стартап был основан только в 2022 году. Несмотря на такой успех в декабре 2024 года Шринивас заявил, что ждал грин-карту США почти три года.
Несмотря на все трудности «караван» идёт. Perplexity AI назван лучшим стартапом в США – по рейтингу LinkedIn Top Startups 2025 компания заняла первое место. Этот рейтинг оценивает стартапы США на основе роста числа сотрудников, привлекательности для талантов, взаимодействия с платформой и инвестиций. Perplexity лидирует в этом рейтинге уже второй год подряд.
Официальный пост Perplexity на LinkedIn от 15 октября 2025 года подтверждает это достижение, подчёркивая рост компании с оценки $9 млрд до $20 млрд. Это во многом было связано с тем, что в мае этого года число пользователей достигло 780 млн, из которых 22 млн стало активными, годовой доход компании достиг $100 млн, а выручка стала равной $150 млн. В июле, как отмечено выше, ими был выпущен браузер Comet, который позиционируется как персональный ассистент и думающий партнёр, так как в нём есть Perplexity Lab. В этом браузере функции доступны бесплатно для всех, но не всё, так как им тоже надо зарабатывать «немного» денег.
Теперь мысли Аравинда о том, как они достигли экспоненциального роста. Он никогда не сдаётся и считает себя очень любопытным. Компания быстро запускает продукты, сохраняя качество, а её сотрудники постоянно проявляют настойчивость. Ему очень нравится слово Relentless – неуклонный, неустанный, так как у них именно такой труд.
Он каждое утро читает в соцсетях мнения пользователей об их продуктах, и при обнаружении недостатков в них, его сотрудники немедленно переходят к их устранению, для того, что сохранять и улучшать свой имидж в глазах пользователей. Знакомиться с хейтом на свои продукты каждое утро – это особое «удовольствие»…
Аравинд всё время помнит о том, что 1.01 в степени 365 равно 37.78. Это значит, что если Вы улучшаете продукт всего лишь на один процент в день, то за год Вы улучшите его на 3 778%! Так завоёвывается доверие пользователей, которые видят непрерывное улучшение продукта, которым они пользуются.
И ещё надо понимать, что нельзя стать хорошим в чём-то за короткий срок, а это требует длительного и глубокого погружения. Он считает, что пока человек молод, он должен окружить себя людьми, которые будут тянуть его вверх, а ещё много работать. При ориентации на большой успех Вы должны делать только то, в чём искренне одержимы, так как такая деятельность – это ставка только на самого себя.
Основа маркетинговой политики компании – ассоциировать бренд с величайшими людьми и событиями в истории. Так поступала компания «Найк», а потом Стив Джобс. В качестве первого шага в этом направлении – партнёрство с Льюсом Хэмилтоном, который считается лучшим автогонщиком всех времён.
Теперь мнение Аравинда о работе над диссертацией. Он считает, что главное, чему учат PhD – это умение учиться. Многие из полученных им результатов сегодня уже мало чего стоят, но он приобрёл навык изучать новые темы, глубоко разбираться в них, взаимодействовать с высокоинтеллектуальными людьми, консультироваться у лучших экспертов. Он научился задавать правильные вопросы. По его мнению, PhD делает человека более устойчивым к трудностям и стрессам, учит стремиться к истине, бесконечно задавать вопросы, а главное – учит учиться!
Кроме того, у него, кроме поступления в аспирантуру, не было другой возможности попасть в США, так как там магистратура для поступающего платная, а денег у него не было, а степень магистра уже была, в то время как PhD у него не было, а аспирантура в американских университетах для принятых на обучение бесплатная и, более того, им платят стипендию, на которую можно жить, нигде больше не работая. Он ещё в Индии понимал, что многое в ИИ происходит в Кремниевой Долине, и считал, что надо сделать всё, чтобы попасть туда, а уже там снова сделать всё, чтобы добиться успеха.
А ещё Аравинд считает, что многие недооценивают внутреннюю уверенность в себя. Уверенность в том, что, если ты взялся за дело, то несмотря на все трудности сделаешь его на высоком уровне. Для успеха твои конкуренты должны исчезнуть, а ты должен продолжать выживать. В результате такой стратегии они остались на одной арене с OpenAI, за «спиной», которого стоит Microsoft, и Google. Но соревнование далеко не равных соперников: Perplexity смог привлечь инвестиций около миллиарда, а Google только наличными имеет около $100 млрд при годовой выручке в $203 млрд. А ещё у Google есть огромная экосистема, включающая, кроме поисковика, например почту. По сути, Perplexity приходится конкурировать с гигантскими монстрами.
В этих условиях «везде» кричат, что Аравинду все равно придётся продаться своё детище какому-нибудь гиганту или умереть в борьбе за лидерство в этой области через пару лет. Помня всё это, Аравинду надо продолжать мотивировать себя и доверившихся ему людей – сотрудников и инвесторов. Единственное, что позволяет в этих условиях устоять и не продаться – это одержимость тем, чем они занимаются, а также воля продолжать этим заниматься несмотря ни на какие преграды, так как никто об их деле не будет заботиться лучше, чем они сами.
«Дорогу осилит идущий: чем более значительных успехов хочет добиться человек, тем больше усилий он должен прилагать», – считает Михаил Долинский – первый тренер Геннадия Короткевича. Эти слова, как нельзя лучше подходят, к жизни и деятельности Аравинда.
Сегодня считается, что «быстрый поиск захватывает Perplexity, превративший процесс гугления в точный ответ с выдачей источников (по сравнению с поиском от Google), без лишней «воды» и галлюцинаций (по сравнению большими языковыми моделями)».
Perplexity – пример движения от «традиционного» поиска к интеллектуальным, прозрачным и академически ориентированным ИИ-системам. Это пример того, как можно противостоять таким гигантам, как Google, а судьба Шриниваса показывает, что страсть, упорство и цель могут объединиться, чтобы изменить его будущее, а также будущее … мира!
Но мир ИИ турбулентный, и вдруг появилось сообщения о резком сокращении числа обращений к Perplexity, в то время, как остальные источники показывают положительную динамику: рост трафика до 159,7 млн посещений в марте 2025 года (+204,77% месяц к месяцу), 30 млн активных пользователей в 2025 году (+200% год к году), 152,5 млн уникальных посетителей ежемесячно. Интерес к продукту вырос на 20 530% за год (почти в соответствии с приведённой выше формулой с основанием 1.1 и степенью 365). Загрузки приложений восстанавливались после спада в апреле 2024 года (1,3 млн, а это +27%), достигнув 1,9 млн в июле-августе 2025 года (+11,87%).
Борьба в ИИ идёт не на жизнь, а на смерть, и пожелаем Аравинду в этой борьбе выстоять, и даже, если ему это не удастся, он ещё молод (ему 31 год), одержим, мотивирован, образован и опытен, и это должно помочь ему добьётся нового успеха, и, возможно, ещё не один раз.
Помещена в музей с разрешения автора. В статье сохранено авторское оформление текста. 16 февраля 2026
