negative sampling
(NEG)
отрицательная выборка # в статистике и в машинном обучении (МО) – основанный на концепции контрастной оценки шума (noise contrastive estimation, NCE, аналогичной генеративным состязательным сетям, ГСС – generative adversarial network, GAN) метод обучения моделей МО, которые имеют на несколько порядков величины больше отрицательных наблюдений, чем положительных наблюдений. Этот метод в 2013 году предложил чешский аспирант Томаш Миколов с коллегами (как упрощённый вариант метода NCE loss), и он (этот метод обучения) с успехом использовался в известном проекте word2vec корпорации Google.
Связные термины
ANN, machine learning, negative observation, observation, positive observation, sampling
