capsule neural network

1. капсульная нейронная сеть, ИНС с капсульной архитектурой

#

предназначается для распознавания изображений, превосходит применяемые сейчас для этих целей свёрточные нейронные сети (СНС), поскольку требует меньше данных для обучения, обеспечивает большую точность распознавания и уменьшение числа ошибок, устойчива к атакам типа “белый ящик”, позволяет обнаруживать подделки изображений. Ключевым нововведением капсульных нейросетей является наличие так называемых капсул – групп виртуальных нейронов, которые размещаются между нейронами и слоями и отслеживают не только отдельные детали изображения, но и их расположение друг относительно друга. Данную архитектуру задумал британский учёный Джеффри Хинтон (Geoffrey Everest Hinton) в 1979 году, сформулировал в 2011 году и описал в двух статьях, опубликованных в октябре 2017 года.

Связные термины

artificial neural network, convolutional neural network, face recognition, image recognition, white box

Все термины