feature selection

1. выбор признаков;
2. отбор признаков

#

1. в статистике – нахождение некоторого подмножества исходных переменных, например с помощью фильтрации;
2. процедура отбрасывания незначащих переменных из очищенной выборки перед запуском машинного обучения (МО) и интеллектуального анализа данных. Среди основных причин целесообразности подобного отбора: чем меньше переменных, тем быстрее будут идти расчёты; некоторые модели МО чувствительны к величине входного вектора; исходная выборка часто содержит много данных, не влияющих на результат обучения.
   

Связные термины

1. dimension reduction, feature extraction;
2. machine learning.
   

Все термины